在当今快速发展的科技时代，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的观点无疑引起了广泛关注。他大胆断言，在未来 5 年，Physical AI 将以不可阻挡之势改变制造和物流行业。

从制造领域来看，Physical AI 带来的变革堪称革命性的。传统制造模式往往依赖人工经验和固定程序，生产效率和质量提升空间有限。而 Physical AI 技术的应用，使得制造过程实现了智能化升级。例如，在汽车制造工厂中，搭载 Physical AI 系统的机器人能够通过实时感知和分析生产线上的各种数据，如零部件的位置、质量状态等，精准地完成组装任务。这不仅大大提高了生产效率，将原本需要数小时的组装工作缩短至几分钟，而且还能有效降低次品率，从过去的百分之几降低到千分之一以下。据统计，到 2025 年，采用 Physical AI 技术的汽车制造工厂有望将生产成本降低 20%以上，生产周期缩短 30%左右。

在物流行业，Physical AI 的作用同样不可小觑。物流配送的高效性和准确性一直是行业追求的目标，而 Physical AI 为实现这一目标提供了有力支持。通过使用传感器和视觉系统，Physical AI 可以对物流仓库中的货物进行实时监控和定位，快速准确地找到所需货物并进行分拣和配送。以某大型电商物流中心为例，引入 Physical AI 技术后，货物分拣效率提高了 40%，配送准确率达到了 99.9%，大大提升了客户满意度。预计到 2026 年，全球物流行业因 Physical AI 技术的应用而节省的成本将超过 1000 亿美元。

然而，要实现 Physical AI 在制造和物流行业的广泛应用，仍面临一些挑战。比如，数据安全和隐私保护问题需要得到妥善解决，以防止敏感信息的泄露。同时，相关技术的研发和人才培养也需要持续投入和加强。但不可否认的是，随着技术的不断进步和应用的逐步推广，Physical AI 必将在未来 5 年对制造和物流行业产生深远而积极的影响，推动行业走向更加智能化、高效化的未来。